このアクティビティでは、特定の見込み顧客の予測スコアを表示できます。見込み顧客スコアは、見込み顧客が有料顧客やビジネス案件に変換される可能性に基づいて割り当てられるパーセンテージ値です。機械学習モデルは、履歴データを分析してスコア値を予測するようにトレーニングされます。スコアが高いほどコンバージョンの可能性が高くなり、販売やマーケティングチームが見込み顧客に対して効果的に優先順位を付けるのに役立ちます。モデルはいつでも再トレーニングでき、最新のトランザクションデータを使用して最も正確な予測を得ることができます。
AI モデルは履歴データでトレーニングされており、この機能を使用する前に独自のデータで機械学習モデルをトレーニングする必要があります。モデルは適格なリードを考慮し、変換されたリードと拒否されたリードの定義済パラメーター セットを分析します。この情報に基づいて、新しいリードの変換の可能性を推定します。
考慮されるパラメーター:
スコアへの上位貢献者もリード ページに表示されます。これらは、予測に最も大きな影響を与えたパラメーターです。
例:発生元が 80 % と表示されている場合、この係数が予測に強く影響したことを意味します。緑色で表示される貢献者は、以前に変換された多くのリードが同じ発生元から来ていたことを示唆しています。一方、赤色の貢献者は、スコアにマイナスの影響を与えることを示します。
上位の貢献者とパーセンテージ値は、正確な計算ではなく、ガイダンスとして AI モデルによって提供されることに注意してください。これらは、どの係数が予測に影響を与えたかを理解するために使用する必要があります。
システムへの影響はありません。