このアクティビティでは、特定のビジネス案件の予測スコアを表示できます。販売機会スコアは、ビジネス案件を成立させる可能性です。機械学習モデルは、以前に獲得した機会と失った機会を分析してスコア値を予測するようにトレーニングされます。スコアが高いほどコンバージョンの可能性が高くなり、販売チームが効果的に機会の優先順位付けをするのに役立ちます。モデルはいつでも再トレーニングでき、最新のトランザクションデータを使用して最も正確な予測を得ることができます。
AI モデルは履歴データでトレーニングされており、この機能を使用する前に独自のデータで機械学習モデルをトレーニングする必要があります。モデルはすべての完了済の商談を考慮し、成約した商談と失注した商談において、事前定義されたパラメーター セットを分析します。その情報に基づいて、モデルは新しい機会を分析し、新しい機会が獲得される可能性を推定します。
考慮されるパラメーター:
スコアへの上位貢献者も [ビジネス案件] ページに表示されます。これらは、予測に最も大きな影響を与えたパラメーターです。例:マーケットが 80 % を示している場合、この係数が予測に強く影響したことを意味します。緑色で表示される貢献者は、以前に獲得した多くの商談が同じ市場であったことを示唆しています。一方、赤色の貢献者は、スコアにマイナスの影響を与えることを示します。
上位の貢献者とパーセンテージ値は、正確な計算ではなく、ガイダンスとして AI モデルによって提供されることに注意してください。これらは、どの係数が予測に影響を与えたかを理解するために使用する必要があります。