この機能は、イースター、感謝祭、旧正月、スポーツイベント、コンサートなど、1 年ごとに異なる日付/期間に発生するイベントを処理するためのものです。このようなイベントは品目の販売に大きな影響を与える可能性があり、イベントは 1 年から次の年まで異なる期間に発生するため、季節プロファイルで処理することはできません。実際、このようなイベントは季節パターンの一部を混乱させ、季節アルゴリズムが適切に機能しなくなります。
需要予測における繰り返しイベントのアプローチは、通常の日次販売を見つけることです。この販売は、イベントが発生しなかった場合のイベント期間内における 1 日の販売数量を表します。この通常日の販売は、いずれのイベント期間にもない各日次販売に販売の指数平滑法 (EWMA) を実行することによって計算されます。使用するアルファは、需要予測サーバーのサーバー詳細設定で設定します。ForecastModels\Holiday\AlphaDayQty。この日のアルファの推奨値は 0.02 ~ 0.08 で、デフォルトは 0.045 です。定期的なイベント機能には落とし穴があることに注意してください。イベント日が高販売期間に近いにもかかわらず、イベント自体がこの高販売イベントに含まれていない場合、このイベントに対して計算されたイベントインデックスは低くなりすぎるため、イベント効果は低くなります。
イベント期間中、イベントの各日ごとにイベント指数が計算されます。イベント インデックスは、イベントインデックス =実際の販売数量 / 通常日の数量として計算されます。この指数は、将来のイベント期間における予測される 1 日あたりの日次数量を増減するために使用されます。イベント期間の調整済需要は、通常の日次数量 (上記の AlphaDayQty EWMA アルゴリズムによって計算) と同じになるように設定され、需要は常に実際の販売数量に設定されます。イベント指数は、イベントの発生ごとに平滑化されます。これも、各日次指数の指数平滑化 (EWMA) によって実行されます。アルファ スムージング定数は、サーバー詳細設定のForecastModels\Holiday\AlphaHolidayIndexで設定され、規定値は 0.6 です。この定数のデフォルト設定は 6 であるため、将来のイベント指数を計算するときに、最後のイベント発生に大きい重量が付けられます。
要約すると、繰り返しイベント機能は次のように動作します。調整済需要からイベントの影響を排除して、季節プロファイルと将来の予測の計算に影響を及ぼさないようにします。次に、将来の予測で日次計算されたイベント指数を使用して、予測されたイベント効果を将来のシステム予測に追加します。
影響を受けない品目をイベント計算の外部に残しながら、イベントの影響を受ける品目にのみ繰り返しイベントテンプレートを接続すると効果的です。このアプローチにより、このイベントのグローバルイベントインデックスへの不要な影響が防止されます。グローバル イベント インデックスは、履歴データのない品目に対する繰り返しイベントの影響を計算するために使用され、イベント ミックス係数を通じて履歴データのある品目にも適用できます。また、イベントの前後の日数を調べて、イベントの影響を受けるかどうかを判断し、イベント期間にこれらを追加することも検討すると役立ちます。