Diese Aktivität dient zum Anzeigen der Prognosepunktzahl für einen bestimmten Lead. Die Lead-Punktzahl ist ein prozentualer Wert, der einem Lead basierend auf der Wahrscheinlichkeit, dass er in einen zahlenden Kunden und/oder eine Verkaufschance umgewandelt wird, zugewiesen wird. Das Maschinenlernmodell wird so trainiert, dass es den Punktzahl-Wert durch die Analyse historischer Daten vorhersagen kann. Höhere Punktzahlen bedeuten eine höhere Konversionswahrscheinlichkeit und helfen Verkaufs- und Marketingteams, Leads effektiv zu priorisieren. Das Modell kann jederzeit neu trainiert werden, um anhand aktueller Transaktionsdaten möglichst genaue Prognose zu erhalten.
Das KI-Modell wird anhand historischer Daten trainiert, und Sie müssen das maschinelle Lernmodell anhand Ihrer eigenen Daten trainieren, bevor Sie diese Funktion nutzen können. Das Modell berücksichtigt qualifizierte Leads und analysiert einen vordefinierten Satz von Parametern in den konvertierten und abgelehnten Leads. Auf der Grundlage dieser Informationen schätzt es die Wahrscheinlichkeit der Umwandlung neuer Leads.
Berücksichtigte Parameter:
Die Top-Beitragenden zum Ergebnis werden ebenfalls auf der Seite „Lead“ angezeigt. Dies sind die Parameter, die den größten Einfluss auf die Vorhersage hatten.
Beispiel: Wenn die Quelle 80% anzeigt, bedeutet dies, dass dieser Faktor die Vorhersage stark beeinflusst hat. Ein grüner Beitrag deutet darauf hin, dass viele zuvor konvertierte Leads dieselbe Quelle hatten. Ein roter Beitrag hingegen bedeutet eine negative Auswirkung auf die Bewertung.
Bitte beachten Sie, dass die Top-Beitragszahler und die prozentualen Werte vom KI-Modell als Richtwerte angegeben werden, nicht als exakte Berechnungen. Sie sollten genutzt werden, um zu verstehen, welche Faktoren die Vorhersage beeinflusst haben.
Keine.