Diese Aktivität dient zum Anzeigen der Prognosepunktzahl für eine bestimmte Verkaufschance. Die Punktzahl einer Gelegenheit ist die Wahrscheinlichkeit, eine Verkaufschance erfolgreich abzuschließen. Das Maschinenlernmodell wird so trainiert, dass es den Punktzahl-Wert durch die Analyse zuvor gewonnener und verlorener Gelegenheiten vorhersagen kann. Höhere Punktzahlen bedeuten eine höhere Konversionswahrscheinlichkeit und helfen Verkaufsteams, Gelegenheiten effektiv zu priorisieren. Das Modell kann jederzeit neu trainiert werden, um anhand aktueller Transaktionsdaten möglichst genaue Prognose zu erhalten.
Das KI-Modell wird anhand historischer Daten trainiert, und Sie müssen das maschinelle Lernmodell anhand Ihrer eigenen Daten trainieren, bevor Sie diese Funktion nutzen können. Das Modell berücksichtigt alle abgeschlossenen Verkaufschancen und analysiert einen vordefinierten Satz von Parametern für die gewonnenen und verlorenen Verkaufschancen. Auf der Grundlage dieser Informationen analysiert das Modell neue Verkaufschancen und schätzt ein, wie wahrscheinlich es ist, dass die neue Chance genutzt wird.
Berücksichtigte Parameter:
Die Top-Beitragenden zur Punktzahl werden auch auf der Seite Verkaufschance angezeigt. Dies sind die Parameter, die den größten Einfluss auf die Vorhersage hatten. Beispiel: Wenn der Markt 80% anzeigt, bedeutet dies, dass dieser Faktor die Vorhersage stark beeinflusst hat. Ein grün dargestellter Beitragszahler deutet darauf hin, dass viele zuvor gewonnene Gelegenheiten denselben Markt betrafen. Ein roter Beitrag hingegen bedeutet eine negative Auswirkung auf die Bewertung.
Bitte beachten Sie, dass die Top-Beitragszahler und die prozentualen Werte vom KI-Modell als Richtwerte angegeben werden, nicht als exakte Berechnungen. Sie sollten genutzt werden, um zu verstehen, welche Faktoren die Vorhersage beeinflusst haben.