在庫計画と補充

在庫計画および補充 (IPR) は、再発注点に基づく在庫管理のソリューションです。ソリューションの主な機能は次のとおりです。

在庫回転率、頻度、ライフサイクルステージの履歴記録に基づいて品目を分類します。
分類を使用すると、特定の分類を持つすべての品目に継承される在庫計画ポリシーを割り当てることができます。これにより、計画担当者は、多数の品目に対して差別化された計画を効率的かつ公平に展開することが容易になります。
IPR は IFS 需要予測と統合されていますが、スタンドアロンソリューションとしても使用できます。需要予測を使用する場合、需要予測と推定予測誤差を使用して計画パラメーターを計算できます。
IPR には、高頻度で変動の激しい在庫とスペア品目などの変動の遅い在庫の両方の適切な在庫計画を可能にする、多数の計画モデルが含まれています。

ソリューションの範囲

このソリューションは、独立した内部または外部の需要がある品目の在庫計画を目的としています。独立した需要とは、単に別の品目に対する需要の機能ではない需要のことです。通常、これは顧客から要求された商品、または修理に必要なスペア品目の需要を意味します。また、再発注点システムでは各品目を他の品目とは独立して計画するため、供給を切り離す必要があります。つまり、ある品目が他の品目の変換によって供給される場合、資材表の一レベル下の品目も供給するようにという事前の信号は送信されません。
実際には、IPR ソリューションは主に流通とスペア品目の管理に使用されることになります。このソリューションは、コンポーネントの需要が、そのコンポーネントが使用されるコンポーネントの需要から切り離されていると考えられるため、コンポーネントが多数の構成物で使用されているビジネスでも使用できます。
IPR は、会社内の単一の計画ソリューションとして使用することも、レートベースの計画やマスタースケジューリング用のかんばんや、依存需要のある品目用の MRP などの他のコンポーネントトと組み合わせて使用することもできます。
また、上流の倉庫などの内部仕入先から購買、製造、または配布される品目の計画にも使用できます。このソリューションには、修理に関する特別なサポートは含まれておらず、欠陥品目の修理を通じて品目が供給されます。

基本情報の定義

他の計画ソリューションと同様に、IPR は正確かつ完全な基本情報に依存します。ソリューションは、リードタイム、発注原価、在庫金利などのいくつかの基本的なパラメーターと属性に依存します。IPRで計画する品目は、在庫品目の手配方法を次のように設定する必要があります。 B再発注点に基づく計画用。

ソリューションにおける最も重要な要素の一つは、品目の分類です。分類は過去のトランザクションに基づいており、次の四つの次元に沿って品目をグループ化します。

資産分類コードまたはサイト - サイト内のすべての品目、または特定の資産クラスとサイト内の分類が行われます。計画の観点からすべての品目が類似している場合は、サイト全体に対して分類を行うことができます。サイト内の異なるカテゴリーに属する場合、品目を異なる資産クラスに分割することもできます。これは、たとえばスペア品目、原資材、完成品などの分類を区別する必要がある場合に便利です。
容積値 - 品目の在庫評価額と発行数量の積です。品目はクラス A、B、または C のいずれかに属し、デフォルトでは、品目が属する資産クラス内の総在庫回転率の 80%、15%、および 5% に相当します。
頻度- 月ごとの発行トランザクション数を定義された頻度制限と比較します。品目は、高回転率品、中回転率品、滞留品、または長期滞留品に属します。
ライフサイクルステージ -システムが分類を行う際、アプリケーションのライフサイクルステージを考慮し、個々のグループに分類します。品目が成熟し、衰退し、最終的に廃止されると、品目はライフサイクルステージ間を自動的に移動し、特定のライフサイクルステージに適用される在庫計画ポリシーが自動的に利用されます。

結果はマトリックスとして表示され、たとえば、動きの速い A 品目と動きの遅い C 品目が簡単に認識できます。システムは、ライフサイクルの各ステージとサイトおよび資産クラスの組み合わせごとに、これらのマトリックスの一つを作成します。

分類を機能させるには、いくつかの基本情報を定義する必要があります。

ABCクラス。デフォルトでは、クラス A に属する品目の合計は、その資産クラスまたはサイト内のボリューム値の 80% に相当し、クラス B の品目は 15%、クラス C の品目は 5% に相当します。これらのパーセンテージを変更することは可能です。ABC分類の範囲はグローバルであり、IPR によって計画されたすべての品目で同じ値が使用されます。
頻度制限は、品目がサイト、資産クラス、ライフサイクルステージ内で、動きが速い品目、中程度の品目、動きが遅い品目、または非常に動きが遅い品目のいずれに分類されるかを判断するために使用されます。頻度の制限はサイトごとに定義されるか、該当する場合は資産クラスごとに定義されます。
季節性により、資産クラスの需要パターンは季節的であるとみなす必要があることを示すことができます。品目が季節限定として指定されている場合、システムは最新の履歴を遡って取得のではなく、一年前の履歴を遡って取得します。季節性は資産クラスで示すことができるため、季節的な需要パターンを持つ品目には個別の資産クラスを作成する必要があります。
ライフサイクルステージでは、品目はいくつかの異なる定義済みライフサイクルステージ間を移動します。ステージは私はじめに、成熟期、衰退期そして期限切れ。システムが分類を行う際には、品目のライフサイクル段階を考慮して、品目を個別のグループに分類します。品目が成熟し、衰退し、最終的に廃止されると、品目はライフサイクルステージ間を自動的に移動し、特定のライフサイクルステージに適用される在庫計画ポリシーが自動的に利用されます。ライフサイクルステージを決定するために、システムはサイトまたは資産クラスによって定義されたいくつかのオフセットを使用します。

フィールドを使用して、分類に使用する履歴の月数を区別することができます。クラス分け用期間数資産クラスについて。分類ジョブを起動するときに使用する期間の数を指定することもできます。

ABC、頻度、ライフサイクル分類を実行する

品目の分類は発行トランザクションの履歴に基づいて行われます。たとえば、 IFS Cloud が別のクラウドに置き換わる場合など、切り替えを簡素化するために、システムデータを特別なトランザクション表にインポートし、切り替え期間中に IFS で作成されたトランザクションと一緒に使用することができます。
この分類は、最も重要な品目が何かを理解し、終了の候補と特別な注意が必要な品目を識別するために、それ自体で役立ちます。この分類は、次のセクションで説明するように、在庫計画ポリシーを定義するためにも使用されます。
品目の受入分類タイプは、在庫品目ページ。
在庫品目ページの分類ジョブによって設定された分類値は手動で上書きすることができ、その場合、分類パラメーターの手動設定の期間を定義する必要があります。つまり、日付がロックされているため、品目の分類に設定された手動値は、分類ジョブを実行した後でも引き続き使用される値になります。定義された期間よりも後の日付に分類ジョブを実行すると、分類は履歴データに基づくものに戻ります。これは、販売履歴が利用できないが、将来の需要予測が計画の入力として考慮される新しい品目の計画パラメーターを調整するために使用できます。

計画ポリシーを定義する

IPR は、補充提案を作成するために使用される四つの計画パラメーターを計算します。彼らです:

ロットサイズ。品目の補充が必要な場合に提案される数量です。
安全在庫とは、需要の変動をカバーするために保持しておくべき在庫量です。需要の変動が大きくなると予想されるほど、特定のサービスレベルを満たすために必要な安全在庫が大きくなります。
発注点、補充提案をトリガーする在庫数量です。
次回オーダー作成日。品目が予測どおりに消費されると仮定して、その品目の補充オーダーを発行する次の日です。

計画階層

ロットサイズ、安全在庫、発注点を計算するには、いくつかのパラメーターを定義する必要があります。これらのパラメーターは個々の品目ごとに定義できますが、最下位レベルが実際の品目となる階層を使用する方がよいでしょう。階層内で定義された値はすべて下位に継承されます。階層のレベルは、上から順に次のようになります。
1.会社
2.サイト
3.ABC –頻度– ライフサイクル
4.資産分類コード
5.品種グループ
6.仕入先

階層内の下位レベルで定義された値は、常に上位レベルで定義された値を上書きします。各レベルで定義できる属性は次のとおりです。
•在庫利率
•段取原価
• サービス率(%)
•需要モデル
•安全在庫モデル
•ロットサイズモデル
•発注点モデル
•ロットサイズカバー日数
• 安全在庫カバー時間
•最大オーダーカバー日数
•リードタイム係数

入手可能な数量、リードタイム、需要と合わせて、ロットサイズ、安全在庫、発注点、次回発注日を計算するためにシステムが必要とするすべての情報が構成されます。

需要モデル

需要モデルの値は、システムが品目の将来の需要を予測する方法を制御します。計画パラメーターを計算するには、リードタイム中の需要と需要変動を見積もる必要があります。

この見積りは状況に応じてさまざまな方法で計算できます。需要モデルの可能な値は次のとおりです。

予測 - この値は、予測と予想される需要変動が IFS 需要予測から取得されることを意味します。需要予測から予測が取得されると、将来の変更が考慮されます。つまり、将来の期間の予測が増加または減少した場合、これは自動的にアカウントされ、在庫計画パラメーターは予測に応じて動的に変更されます。これは、季節的なパターン、トレンド、キャンペーンが明確な品目に非常に役立ちます。
年次予測- 将来の需要の値は、フィールドの在庫品目に手動で入力されます。予想年損益四半期はい。
履歴 -トランザクション履歴は、将来の需要と需要の変動を予測するために使用されます。結果は固定値となり、将来のすべての期間に有効であると見なされます。
異なる品目または品目のグループには異なる需要モデルを使用できることに注意してください。

安全在庫モデル

選択安全在庫モデルは、安全在庫の計算に使用される方法を決定します。利用可能なオプションは次のとおりです。

マニュアル–安全在庫の値は在庫品目に手動で入力されます。
カバー日数–安全在庫数量は、今日からの現在の需要予測と、安全在庫カバー時間の値によって指定された将来の日数として計算されます。
履歴不確実性- この安全在庫モデルは、特定のサービス率に基づいて最適な安全在庫量を計算します。サービス率とは、品目が需要があるときに在庫として入手できる可能性を意味します。たとえば、サービス率は 97% に設定される可能性があります。つまり、数量 1 の受注オーダーが 100 件受入された場合、そのうち 97 件は在庫から直接出荷できますが、3 件はバックオーダーになります。この場合、安全在庫数量は次の要素に依存します。
- 履歴標準偏差 – 変動が大きいほど、特定のサービス率に対して安全在庫を高くする必要があります。標準偏差を計算するために、過去の在庫トランザクションが使用されます。
- リードタイムの標準導出 - 変動が大きいほど、特定のサービス率に対して安全在庫を高くする必要があります。過去のオーダー機会を測定して、平均リードタイムと標準偏差を求めます。
- リードタイム – リードタイムが長いほど、より多くの安全在庫が必要になります。
- ロットサイズ –ロットサイズが大きいほど、補充サイクルが長くなります。つまり、在庫が危機的なレベルに達することは少なくなり、その結果、特定のサービスレベルに必要な安全在庫量が減少することになります。
平均絶対誤差- このモデルは、履歴不確実性と同じ計算を使用しますが、将来の需要変動の推定値は IFS 需要予測から取得されます。歴史的な標準導出の代わりに。

ロットサイズモデル

ロットサイズモデルの選択により、ロットサイズの計算に使用する方法が決まります。利用可能なオプションは次のとおりです。

マニュアル-ロットサイズの値は、在庫品目に手動で入力されます。
カバー日数-ロットサイズ数量は、一日あたりの現在の需要予測にロットサイズカバー日数値を掛けて計算されます。
経済的発注数量(EOQ)。ウィルソンの式とも呼ばれます。これは在庫保有原価と発注原価のトレードオフです。結果は以下に依存します:
- 使用される需要モデルに応じた需要予測。予測が増加するとロットサイズも増加します。
- 品目原価が高くなると、在庫保有原価が高くなるため、品目原価が増加するにつれてロットサイズは減少します。このモデルでは、仕入先契約/品目数量別価格 (Prio1) または仕入先別購買品目/価格表 (Prio2) で定義されている価格割引/価格も考慮されます。
- 在庫金利が高くなるほど、在庫を保有するコストが高くなります。そのため、在庫金利が上昇するとロットサイズは減少します。
- 注文時に発生するすべての費用を表す発注原価。発注原価が増加するとロットサイズも増加します。

三つの追加パラメーターもロットサイズを制御します

EOQ が使用される場合、ロットサイズを制限するために最大オーダーカバー日数を定義できます。非常に安価な品目は、EOQ で大きなロットサイズで供給されますが、これは、陳腐化などのリスクを考慮すると、将来にわたって非現実的な期間をカバーする可能性があります。
耐久性を入力すると、品目の耐久性が考慮されます。
最小、最大、およびまるめ数量のロットサイズが考慮されます。

発注点モデル

発注点モデルの選択により、発注点の計算に使用する方法が決まります。利用可能なオプションは次のとおりです。

マニュアル - 発注点の値は在庫品目に手動で入力されます。
リードタイム主導 - 発注点は、リードタイム中の需要と安全在庫数量を加算して計算されます。リードタイム中の需要は、有効な需要モデルに従って計算されます。

これに加えて、スペア品目などの動きの遅い品目向けに四つの異なるモデルが用意されています。これらのモデルは、品目の需要が通常分布ではなくポアソン分布であるという仮定に基づいています。通常、動きの遅い品目のモデルは、品目の平均需要と比較して需要の変動が大きい場合により正確な結果をもたらします。この場合の精度は、実際のサービス率が指定された目標サービス率とどの程度一致しているかを示します。経験則としては、過去の標準偏差が過去の需要の半分より大きい場合、これらのモデルが適用可能となります。
低需要品のモデルは、補充リードタイム中に特定の数量の需要が発生する可能性に基づいています。これは、定義された目標サービス率と比較した後、目標サービス率と同等かそれを超える理論的なサービス率を与える発注点が割り当てられます。つまり、これらの品目に対して明示的な安全在庫は計算されません。
低速移動者に利用可能なオプションは次のとおりです。

滞留品 – ライフサイクル:このモデルは、履歴トランザクションを使用して、履歴需要の頻度と数量を決定します。これとロットサイズに基づいて、品目の全寿命期間にわたって指定されたサービスレートを満たすように発注点が計算されます。
滞留品 - リードタイム:このモデルは、ロットサイズが考慮されないことを除いて、滞留品 - ライフサイクルと同様に機能します。この場合、発注点は、1 つのオーダーサイクル中に指定されたサービス率を満たすように計算されます。
クロストン – ライフサイクル:このモデルは滞留品 – ライフサイクルに似ていますが、履歴トランザクションを使用する代わりに、需要予測からの予想リードタイム需要サイズと受入場所間隔の値が使用されます。
クロストン – リードタイム:このモデルは滞留品 – リードタイムと同様に機能しますが、履歴トランザクションを使用する代わりに、需要予測からの予想リードタイム需要サイズと受入場所間隔時間の値が使用されます。

詳細については、在庫モデル方法 B の品目を計画するために使用されます。非計画 B 方式品目に使用される安全在庫/タイムフェーズ安全在庫モデルの詳細について。